基于工业物联网技术的热电厂信息平台研发与应用

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展，大型数据中心迎来了速快速发展期，其中超大规模数据中心全球每年保持两位数的百分比增长。数据中心是耗能大户，预计202()年全球数据中心耗电量将占全球总用电量的5%。数据中心数据中心7 x 24 h不间断运行，IT设备电耗绝大部分最终转化为热量，通过冷却设备排放到大气中，热能白白浪费。随着我国数据中心数量的增长，国家及地方已陆续出台政策要求数据中心在设计时充分考虑节能要求，打造绿色数据中心。针对余热利用，要求数据中心在设计时宜采用余热回收技术山，满足数

电厂的循环水存在大量低温热能, 热泵具有将低温热能提升为高温热能的能力。对利用热泵回收电厂循环水余热的技术进行了可行性分析, 并与常规热电厂供热进行对比, 认为利用热泵回收电厂余热具有节能、环保的双重效应; 然后以某电厂周边小区应用循环水热泵系统进行冬季供暖以及夏季制冷为实例, 进行了技术经济性分析, 虽然水源热泵系统的初投资较高, 但运行费用较低, 5 年可收回投资成本。

钢铁厂存在大量的低热工业循环水，对这部分热能的再利用有利用于节能减排并为企业创造效益，与传统的锅炉供暖相比没有燃烧过程，不排放废气、废水、废渣，符合可持续发展和环保的要求，节能和环境效益十分明显， 更具有推广价值。

通过对溴化锂第二类吸收式热泵系统的模拟计算，分析研究了利用第二类吸收式热泵技术回收地热余热方案的可行性。该方案是以50~C地热尾水为驱动热源，通过第二类吸收式热泵系统的热力循环，将供热二次循环系统回水(45"C)提升到65"C~70~C，以达到地热余热回收再利用的目的。通过对供热系统中的地热尾水排放温度、冷却水进口温度、循环热水出口温度的取值范围对系统性能影响规律的讨论及系统升温特性图的建立，得出了该方案理论可行的结论，并同时讨论了其它参数对系统性能的影响。

为进一步提高超临界循环流化床（circulating fluidized bed，CFB）锅炉机组在深度调峰过程中运行的稳定性和经济性，以某电厂350 MW超临界CFB锅炉为例，在分析机组深度调峰过程中遇到的锅炉稳燃及流化、水动力安全、汽动给水泵控制和污染物控制等一系列问题的基础上，提出了相应的控制策略和技术措施。实际运行结果表明，采用该控制策略可实现深度调峰过程中锅炉的长周期良好运行。研究结果可为同类型超临界或者超超临界CFB锅炉机组深度调峰提供参考。

【作者】：李彦华，焦德坤，刘婧 中北大学经济与管理学院【摘要】：从决策者角度出发，采用M i n D S - U - D E A 和M i n D S -